GETAPI/Документация/LangChain

LangChain

LangChain работает с GETAPI «из коробки» — у всех LLM-обёрток есть параметры base_url/api_key. Ниже примеры для трёх семейств моделей.

ChatOpenAI

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4o-mini",
    api_key="sk-getapi-...",
    base_url="https://api.getapi.ru/openai/v1",
)
print(llm.invoke("Привет!").content)

ChatAnthropic

from langchain_anthropic import ChatAnthropic

llm = ChatAnthropic(
    model="claude-sonnet-4-6",
    api_key="sk-getapi-...",
    base_url="https://api.getapi.ru/anthropic",
)

ChatGoogleGenerativeAI

from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

llm = ChatGoogleGenerativeAI(
    model="gemini-2.5-flash",
    google_api_key="sk-getapi-...",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.getapi.ru/google"},
)

Embeddings и vectorstore

Аналогично — OpenAIEmbeddings с тем же base_url возвращает векторы, которые можно положить в Qdrant, pgvector или Chroma.

← Claude Code

LlamaIndex →